足球领域一些基础的数据来源及观察

人工智能、大数据等概念最近非常流行。 看来连菜市场卖菜都能和大数据联系起来。 然而在某些领域，通过引入数据分析确实可以发现很多有趣的事情。 以运动场为例。 美国职业棒球大联盟奥克兰运动队前总经理（现执行副总裁）比利·比恩（Billy Beane）和他的哲学是已知最早的利用数据分析显着提高球队绩效的案例。 如今足球比赛记录表，基于模式识别和机器学习的数据分析技术已经逐渐普及到体育界的各个领域。 我们大多数人都是普通粉丝，没有必要、没有能力，也没有原始数据来源，对实际问题进行专业分析。 然而，对于生活中的一些数据掌控者（比如我自己）来说，更多的数据可以提供另一种观察的视角。 下面的文章将提供足球领域的一些基础数据来源：

1.相关网站

1 (/)

每场比赛都会有完整的统计数据：

这是团队运动热图

对于球员也会有相应的统计数据。

还会有一些个性化的内容，比如球队和球员的特点。

2 ( , 直播 , , 新闻 , )

上述数据与数据基本相似，但表达风格不同。

例如，对于游戏通行证

它将以点的形式表示

我会追踪这条线

所以这基本上取决于你自己的审美。 从数据来看，并没有太大的差别。 这是因为两者的数据提供者都是Opta（Opta Home），他们获取的数据都是基于与球的运动相关的事件，即球事件。 对于每个球事件，记录每个事件的类型（传球、射门、救球、抢断）、发生坐标、结果以及相关球员。 基于这些数据，可以生成所有常见的统计数据（控球率、射门次数等）。 但缺点是没有无球球员的位置数据。 这也是为什么现在很多人诟病数据分析无法揭示体育比赛实际情况的一个重要原因。 论证（关于这个问题，稍后会详细解释。）

3 天空（天空 - 新闻、、）

从它能提供的数据来看，天空体育肯定不如前面提到的两个网站，但上面会有更多新闻和评论类的文章。 另外，中国和天空体育的比赛解说是自动生成的，而天空体育也会有一些真实的解说文字。 比较并感受自己。 别问我为什么关注这么奇怪的点……

2. 科研论文

不是开玩笑足球比赛记录表，通过分析体育比赛真的可以发表论文……但这需要专业的数据和研究方法。 我们先来说说足球。

从使用的数据来看，早期的研究大部分都是基于前面提到的球事件。 后来，随着技术的发展，数据采集的范围扩大到每秒每一帧的球员和球的位置。 这种情况下，只要技术达到相应的水平，无球球员的情况也是可以分析的。 那么回到前面提到的问题，确实我们平时接触到的都是一些简单的统计数据，但是并不代表在非常专业的层面上没有对数据和数据进行深度内容的分析比如无球跑动、球队阵型等。 方法，只是普通粉丝没有办法获得。 对了，目前拥有这种数据的公司叫STATS（Data），已经被一家叫STATS（Data）的公司收购了。 这样，STATS就垄断了世界顶级足球、篮球赛事的数据源。 一般来说，他们只有内部或与他们在一起。 只有与其有合作关系的科研机构才有机会获得相关数据。

对于足球来说，利用以上数据，可以做的事情包括：球队分类、球员之间传球情况分析、下一时刻足球位置预测、射门结果预测、球队阵型分析……我就不介绍了他们一一在这里。 推荐一篇最近出的文章（很高兴终于发表文章了~）。 主要介绍足球、篮球相关的文章。 它提供了非常全面的相关文章介绍：

［1］ J, M. - A 组[J]. arXiv arXiv：1602.06994，2016。

对于足球分析，我推荐Lucey（/Site/Home.html），一位大师。 近年来，一些好的数据挖掘会议上有关足球的文章几乎都是他的团队发表的。 他已被 STATS 聘为数据科学家。 ，所以我可能很快就看不到他的文章了。 你不能在push里谈论paper……所以如果你有兴趣，就去他的主页看看吧。 不过（我还是忍不住……）我推荐这篇文章：

[2] A、Lucey P、Carr P 等人。 大规模使用数据[C]//数据(ICDM)，2014年IEEE上。 IEEE，2014：725-730。

讲的是如何利用整场比赛所有球员的位置数据来预估球队的阵型。 下图（[2]）是通过分析某年英超联赛得到的几种常见阵型。 他们看起来很相似。 你可以看到像442、4231和433这样的东西。另外，根据阵型猜测哪支球队能达到75%的准确率也相当令人印象深刻（20支球队，随机猜测只有5%的准确率）。

最后推荐一个会议，麻省理工学院斯隆管理学院（MIT Sloan），每年三月举行。 它聚集了学术界和体育界的许多专业人士，可以提交论文。 录用的论文也将在官方网站上公布。

总结

当今时代，各类数据充斥社会生活的方方面面足球比赛记录表，体育比赛也不例外。 对于足球领域（其实其他运动领域也一样），由于原始数据的稀缺性和垄断性，我们很难直接获得可以分析的数据。 然而现实中，我们还是有很多资源可以接触和体验对足球的分析。 比赛的方法，无论是直观的可视化手段还是严谨的科学研究。 这些都会给我们带来另一种视野，去欣赏足球比赛的美妙。

多于。

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